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Enregistrement W2913205671 · doi:10.1002/lary.27823

Engineering of scaffold‐free tri‐layered auricular tissues for external ear reconstruction

2019· article· en· W2913205671 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueThe Laryngoscope · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Facial Surgery Techniques
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversitySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTissue engineeringScaffoldBiomedical engineeringBioreactorMaterials scienceCalcificationAnatomyChemistryBiologyMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Current strategies for external ear reconstruction can lead to donor site morbidity and/or surgical complications. Tissue-engineered auricular tissues may provide readily available reconstructive materials that resemble native auricular tissue, which is composed of a cartilaginous region sandwiched between two perichondrial layers. We previously developed scaffold-free bi-layered auricular tissues, consisting of a perichondrial layer and a cartilaginous layer, by cultivating chondrocytes and perichondrial cells in a continuous flow bioreactor. Here, we aimed to improve construct properties and develop strategies to engineer tri-layered auricular constructs that better mimic native auricular tissue. STUDY DESIGN: Experimental study. METHODS: Different concentrations of insulin-like growth factor (IGF)-1 and insulin were supplemented during bioreactor culture to determine conditions for engineering bi-layered constructs. We also investigated two methods of engineering tri-layered constructs. Method 1 used Ficoll separation to isolate perichondrial cells, followed by the seeding of isolated perichondrial cells onto the opposing side of the bi-layered constructs. Method 2 involved the growth of the bi-layered constructs in osteogenic culture medium. RESULTS: The combination of 10 nM IGF-1 and 100 nM insulin led to increased collagen content in the engineered bi-layered constructs. For developing tri-layered constructs, method 2 yielded thicker constructs with better mechanical and biochemical properties compared to method 1. In addition, the presence of the perichondrial layers protected the engineered constructs from tissue calcification. CONCLUSION: Auricular tissues with a biomimetic microstructure can be created by growing chondrocytes and perichondrial cells in a continuous flow bioreactor, followed by cultivation in osteogenic medium. LEVEL OF EVIDENCE: NA Laryngoscope, 129:E272-E283, 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle