Morphological and Ecophysiological Indicators for Coriander Under Irrigation Depths and Nitrogen Levels
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen fertilization and supplying of water are crucial factors for quality and quantity produces of coriander. The objective of this study was to evaluate morphological and ecophysiological characteristics for coriander under five irrigation depths and two doses of nitrogen (N). Experimental layout was completely randomized design in a split plot scheme with five replications. The irrigation depths (plot) was 25, 50, 75, 100 and 125% of crop evapotranspiration (ETc). The doses of N (subplot) corresponded to 35 and 70 kg ha-1. The cultivation of coriander (“Vedete”) was in a protected environment. The ratio between the aerial part and roots linearly increased with the increment of the irrigation depths and was highest under 70 kg ha-1 of nitrogen. The leaf area index linearly increased with the increment of the irrigation depths at both doses of N. The leaf index of chlorophyll “a” was highest under irrigation depths of 87 and 75% of ETc for 35 and 70 kg ha-1 of N, respectively. The leaf index of chlorophyll “b” decrease linearly with the increase of irrigation depths in both doses of N. The nitrogen use efficiency was maximized with high soil moisture conditions. The water use efficiency decreases linearly with increasing of irrigation depth. The best irrigation depth and nitrogen dose obtained in this study was 125% of ETc and 70 kg/ha. The leaf index of chlorophyll “a” and “b” are important indicators of hydric stress. The leaf index of chlorophyll “b” are negatively correlated with leaf area index. N supply increase the water use efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».