An Economic Evaluation of Body Checking Policies in Bantam Ice Hockey
Notice bibliographique
Résumé
Sport-related injury is the leading cause of injury in youth and are costly to the healthcare system. Disallowing body checking in Pee Wee (ages 11-12) ice hockey has been found to be effective in reducing the risk of injuries and associated healthcare costs, however the impact on injury risk and costs in Bantam (ages 13-14) remains unknown. The objectives of this study are to compare injury rates and costs between non-elite (lower 70% divisions of play) Bantam players in leagues allowing body checking to where body checking is disallowed, and to project the overall change on the number of injuries and costs to the Alberta healthcare system if body checking were disallowed for all Bantam players over one season. The study found that disallowing body checking reduced injuries by 4.32/1000 player-hours and saved cost by $1,737/1000 player-hours in the public healthcare system. This policy change could potentially prevent 1,102 injuries that occur during games and save $331,522 in the public healthcare system over one season in Alberta. However, this study used injury rates adjusted only for exposure hours and team clustering, but not other covariates or repeated observations. Thus further analysis is required before policy recommendations can be made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».