Low‐Temperature‐Processed Colloidal Quantum Dots as Building Blocks for Thermoelectrics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Colloidal quantum dots (CQDs) are demonstrated to be promising materials to realize high‐performance thermoelectrics owing to their low thermal conductivity. The most studied CQD films, however, are using long ligands that require high processing and operation temperature (>400 °C) to achieve optimum thermoelectric performance. Here the thermoelectric properties of CQD films cross‐linked using short ligands that allow strong inter‐QD coupling are reported. Using the ligands, p‐type thermoelectric solids are demonstrated with a high Seebeck coefficient and power factor of 400 μV K−1 and 30 µW m−1 K−2, respectively, leading to maximum ZT of 0.02 at a lower measurement temperature (<400 K) and lower processing temperature (<300 °C). These ligands further reduce the annealing temperature to 175 °C, significantly increasing the Seebeck coefficient of the CQD films to 580 μV K−1. This high Seebeck coefficient with a superior ZT near room temperature compared to previously reported high temperature‐annealed CQD films is ascribed to the smaller grain size, which enables the retainment of quantum confinement and significantly increases the hole effective mass in the films. This study provides a pathway to approach quantum confinement for achieving a high Seebeck coefficient yet strong inter‐QD coupling, which offers a step toward low‐temperature‐processed high‐performance thermoelectric generators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».