Risk of Pneumonitis and Pneumonia Associated With Immune Checkpoint Inhibitors for Solid Tumors: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: We performed a systematic review and meta-analysis to evaluate the risk of pneumonitis and pneumonia associated with immune checkpoint inhibitors (ICIs) for solid tumors. Methods: The following keywords were used in searching the Embase and PubMed database: pneumonitis, pneumonia, and immune checkpoint inhibitors. The data was analyzed by using the R software and Metafor package. Results: Among 3436 studies, 23 randomized clinical trials (RCTs) met our selection criteria which included data from 12876 patients. Compared with chemotherapy, PD-1 inhibitors showed significant increase in grade 1-5 and grade 3-5 pneumonitis (RR, 5.17, 95% CI: 2.82-9.47, p<0.001; RR, 4.14, 95% CI: 1.82-9.42, p<0.001), but not in pneumonia. PD-L1 inhibitors showed significant increase in grade 1-5 pneumonitis and pneumonia (RR, 3.25, 95% CI: 1.61-6.57, p<0.001; RR, 2.11, 95% CI: 1.20-3.70, p<0.001). There was no significant difference in any grade pneumonitis and pneumonia in cytotoxic T lymphocyte-associated protein 4 (CTLA4) inhibitors subgroup. Programmed cell death protein 1 (PD-1) inhibitor (nivolumab and pembrolizumab) showed significant increase in grade 1-5 pneumonitis, but only pembrolizumab showed significant increase in grade 3-5 pneumonitis. (RR, 5.64 95% CI: 1.94-16.38, p<0.001). Compared with PD-1 inhibitor (nivolumab) or CTLA-4 inhibitor (ipilimumab) monotherapy, PD-1 inhibitor and CTLA-4 inhibitor (nivolumab plus ipilimumab) combination therapies showed significant increase in grade 1-5 and grade 3-5 pneumonitis (RR 3.47, 95%CI:1.76-6.83, p<0.001; RR 3.48, 95%CI:1.10-11.02, p<0.001) Conclusions: PD-1/ PD-L1 inhibitors treatment could increase the risk of all-grade pneumonitis. CTLA4 inhibitor ipilimumab treatment alone could not increase the risk of pneumonitis but could augment the risk of pneumonitis in PD-1/ PD-L1 inhibitor treated patients. There was no significant increase in the risk of pneumonia after either PD-1/PDL-1inhibitor or CTLA4 inhibitor treatment alone or in combination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».