Application of Borehole Thermal Energy Storage in Waste Heat Recovery from Diesel Generators in Remote Cold Climate Locations
Notice bibliographique
Résumé
Remote communities that have limited or no access to the power grid commonly employ diesel generators for communal electricity provision. Nearly 65% of the overall thermal energy input of diesel generators is wasted through exhaust and other mechanical components such as water-jackets, intercoolers, aftercoolers, and friction. If recovered, this waste heat could help address the energy demands of such communities. A viable solution would be to recover this heat and use it for direct heating applications, as conversion to mechanical power comes with significant efficiency losses. Despite a few examples of waste heat recovery from water-jackets during winter, this valuable thermal energy is often discarded into the atmosphere during the summer season. However, seasonal thermal energy storage techniques can mitigate this issue with reliable performance. Storing the recovered heat from diesel generators during low heat demand periods and reusing it when the demand peaks can be a promising alternative. At this point, seasonal thermal storage in shallow geothermal reserves can be an economically feasible method. This paper proposes the novel concept of coupling the heat recovery unit of diesel generators to a borehole seasonal thermal storage system to store discarded heat during summer and provide upgraded heat when required during the winter season on a cold, remote Canadian community. The performance of the proposed ground-coupled thermal storage system is investigated by developing a Computational Fluid Dynamics and Heat Transfer model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».