Examination on the Effect of Learning Strategies on Physical Education and Sports Teacher Candidates and Their Motivation of Curiosity and Levels of Exploration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The puropose of this study is to examine the effect of learning strategies on physical education candidates and their motivation of curiosity and levels of exploration. In accordance with this purpose, the study group is formed by the randomly chosen senior year students of Erciyes, Ömer Halisdemir, Aksaray, Dumlupınar, Gaziantep, Fırat, Selçuk, Ahi Evran, Hacı Bektaşi Veli universities’ Physical Education and Sports Teacher department. Motivated Strategies for Learning Questionnaire, MSLQ (Büyüköztürk, Akgün, Özkahveci and Demirel, 2004), Curiosity and Exploration Inventory-II, CEI (Kashdan et al. 2009) and the ‘Personal Information Form’ which was prepared by the researcher are used in order to collect data in the research. In order to put forth the relation between the scores that were gathered from the scales, Pearson Product-Moment Correlation Coefficient analysis (r) and to determine whether the scores that were gathered are predictive or not Multiple Regression Analysis was applied (β). From the curiosity and exploration sub dimensions, a positive significant relation is found between flexibility and motivation. Furthermore, a positive significant relation is determined between accepting the uncertainty sub-dimension and motivation. A great deal of positive relation is found between the total rates of curiosity and exploration and level of motivation. While there is a positive significant relation between the curiosity and exploration and learning strategies with flexibility, a positive significant relation between accepting the uncertainty sub-dimension and learning strategies is determined too. A positive significant relation is also found between total rates of curiosity and exploration and the use of learning strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle