Acute Effects of Binary Mixtures of Imidacloprid and Tebuconazole on 4 Freshwater Invertebrates
Notice bibliographique
Résumé
Receiving waters from agricultural areas can contain multiple pesticides such as the neonicotinoid imidacloprid and the fungicide tebuconazole, leading to the potential for aquatic life to be exposed to such mixtures. In the present study, the effects of tebuconazole were tested alone and in binary mixtures with imidacloprid on 4 aquatic invertebrates: Chironomus dilutus, Hyalella azteca, Lumbriculus variegatus, and Neocloeon triangulifer. Acute (96-h) median lethal concentrations (LC50s) were derived for individual compounds and used to design a binary mixture study to determine cumulative effects. The LC50s showed that imidacloprid was more potent than tebuconazole by 1 to 3 orders of magnitude for the 4 species. Lethality data from mixture experiments were analyzed using MIXTOX to determine deviations from independent action, followed by the model deviation ratio (MDR) technique to determine the biological significance and reproducibility of observed mixture effects. MIXTOX showed that the cumulative toxicities of imidacloprid-tebuconazole differed between the species: for C. dilutus there was no deviation from independent action; however, for H. azteca the mixture was antagonistic (specifically dose ratio-dependent), and for N. triangulifer it was synergistic. The MDR method showed that only observations with H. azteca significantly deviated from independent action. Because of the lack of evidence of a clear deviation from independent action and the much greater potency of imidacloprid, the weight of evidence indicates that the presence of tebuconazole is unlikely to appreciably increase the hazard from imidacloprid exposure to aquatic invertebrates. Environ Toxicol Chem 2019;00:1-17. © 2019 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».