Simultaneous Detection and Differentiation between Wild-Type and Vaccine Measles Viruses by a Multiplex Real-Time Reverse Transcription-PCR Assay
Notice bibliographique
Résumé
Measles is one of the most contagious viral respiratory infections and was declared to be eliminated from Canada in 1998; however, measles cases and outbreaks still occur every year through reintroduction from other parts of the world. Laboratory confirmation of measles virus (MV) RNA by real-time PCR provides a definitive diagnosis, and molecular analysis to determine the genotype is the only way to distinguish between wild-type and vaccine strains. This distinction is important since live attenuated vaccine strains are able to replicate in the patient and can be associated with rash and fever but are poorly transmissible, if at all. Prompt reporting of measles cases to local authorities, including differentiation between wild-type and vaccine strains, allows for optimal management and contact tracing. The development and validation of a multiplex real-time reverse transcription-PCR (rtRT-PCR) assay for the simultaneous detection and differentiation of the Moraten and Schwarz vaccine strains from presumptive wild-type MV in a format that can be easily implemented for high-throughput testing of patient samples are reported here. This assay is sensitive, specific, reproducible, and 100% accurate in comparison with the gold standard comparator assay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».