Selective Nox Control for Exposure and Attainment- Based Policy Metrics
Notice bibliographique
Résumé
Selective Nox Control for Exposure and Attainment- Based Policy MetricsAbstract Number:2553 Amir Hakami* and Amanda Pappin Amir Hakami* Carleton University, Canada, E-mail Address: [email protected] and Amanda Pappin Carleton University, Canada, E-mail Address: [email protected] AbstractCost-effective strategies for reducing the public health and environmental effects of ozone would preferentially target sources whose emissions are most damaging. Adjoint or reverse sensitivity analysis in air quality models allows for estimating the response of a single exposure-based metric (such as nation-wide mortality) to small changes in emissions in each location and thus differentiates between influences exerted by various sources. Metrics related to attainment of standards and those quantifying health impacts of population exposures are of significant policy relevance. While ozone standards are informed by epidemiological findings, they do not directly account for the magnitudes of adverse health effects themselves. Further, the extreme-value nature of standards (thresholds pertaining to the fourth-highest concentration in a year) is such that attainment metrics are more heavily influenced by (few) days of extreme pollution episodes rather than the entire distribution of ozone concentrations that forms the basis for health impact assessments. We use adjoint sensitivity analysis to compare responses of (1) nationwide mortality from short-term ozone exposure and (2) attainment of a 65 ppb standard by means of a model- based probability-weighted fourth-highest concentration, both in Canada and the U.S., to NOx emission reductions on a source-by-source basis. We find a strong spatial component to both metrics: location-specific 10% reductions in NOx emissions reduce probability-weighted concentrations by up to a 73 ppb (Los Angeles) and mortality by 4 deaths/summer (Atlanta). We discuss policy insights of the effectiveness spectrum of NOx controls, with specific regard for dense urban areas where disbenefits exist (e.g., -5.3 deaths/summer for NY). We also discuss how the duality between attainment and exposure metrics, and inclusion of aerosol health metrics, can shift the air quality management paradigm into a 'multi-pollutant/multi-objective' framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».