MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2913231077 · doi:10.1159/000496742

Effect of Assertive Community Treatment for Patients with Substance Use Disorder: A Systematic Review

2019· review· en· W2913231077 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Addiction Research · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssertive community treatmentJadad scaleMedicinePsychological interventionMEDLINERandomized controlled trialSubstance abusePsychiatryMental illnessIntervention (counseling)Mental healthFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Substance use disorders (SUD) are an important health issue internationally. Traditional outpatient programmes often do not adequately address the substantial medical and social needs and in addition many patients have difficulties accessing the care needed. The assertive community treatment (ACT) model was originally developed for patients with a severe mental illness but has been adapted for patients with SUD by integrating specific SUD treatments into the traditional ACT model. This paper aims to assess the effectiveness of ACT for patients with SUD on a number of measures. METHODS: We performed a systematic review of ACT interventions for patients with SUD by analyzing randomized controlled studies published before June 2017 found on the electronic databases PsychINFO, MEDLINE, PsychARTICLES. Eleven publications using 5 datasets were included in the analysis. Quality of studies was analyzed using the JADAD scale or Oxford quality scoring system. Outcome measures used were substance use, treatment engagement, hospitalization rates, quality of life, housing status, medication compliance and legal problems. Patients included in the studies had a diagnosis of SUD. Two datasets included homeless patients and 2 datasets included patients with high service use. RESULTS AND CONCLUSIONS: The results of the very few existing randomized control studies are mixed. Treatment engagement was higher for ACT in 4 datasets. One dataset reported higher service contact rates for the ACT group than for controls. In 2 datasets a positive effect on hospitalization rates was found. Higher fidelity to the ACT model appears to improve outcomes. Substance use reduced only in half of the datasets, of which only one showed a significant reduction in the ACT group. Overall, ACT is a promising approach that may be useful for promoting treatment engagement for patients with SUD. According to earlier studies on patients with severe mental illness, patients with high inpatient service use benefit most from this assertive approach. We hypothesize that a similar high need user group among patients with SUD might benefit most from ACT. Further research is needed to examine which types of clinical interventions might help difficult-to-engage patients with addictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle