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Enregistrement W2913231970 · doi:10.1080/1612197x.2019.1570473

Consensus statement on improving the mental health of high performance athletes

2019· article· en· W2913231970 sur OpenAlexaff
Kristoffer Henriksen, Robert J. Schinke, Karin Moesch, Sean McCann, William D. Parham, Carsten Hvid Larsen, Peter C. Terry

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport and Exercise Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesSyddansk Universitet
Mots-clésPsychologyAthletesMental healthStatement (logic)Applied psychologyElite athletesClinical psychologyPsychiatryPhysical therapyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This consensus statement is the product of an international Think Tank on the initiative of the International Society of Sport Psychology. The purpose of the Think Tank was to unify major sport psychology organizations in a discussion of the current status and future challenges of applied and research aspects of athlete mental health. The contributors present six propositions and recommendations to inspire sport organizations and researchers. The propositions are: Mental health is a core component of a culture of excellence; Mental health in a sport context should be better defined; Research on mental health in sport should broaden the scope of assessment; Athlete mental health is a major resource for the whole athletic career and life post-athletic career; The environment can nourish or malnourish athlete mental health; and Mental health is everybody’s business but should be overseen by one or a few specified members. It is recommended that researchers unite to develop a more contextualized definition of athlete mental health and more comprehensive strategies of assessment, as well as join forces with sporting organizations to investigate sustainable elite sport environments and the role of the mental health officer. Sport organizations are advised to recognize athlete mental health as a core component of a healthy elite sport system and a key indicator of their effectiveness, support research initiatives, and to promote the mental health literacy of all their staff while engaging a mental health officer with the responsibility to oversee a support system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,069
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,122
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0690,122
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,007
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0090,010
Intégrité de la recherche0,0300,040
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations367
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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