How does CEO pay slice influence corporate social responsibility? U.S.–Canadian versus Spanish–French listed firms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Considering specific contextual differences (in laws, governance attributes, and CEO pay policies) found between the Anglo‐American and the European corporate governance models and controlling for institutional attributes, ownership structures, and firm's features characterizing the two settings, we aim to explore if there is a link between CEO pay slice (CPS) and corporate social responsibility (CSR). We follow Bebchuk et al. ( ) to measure CPS. We consider sustainability indicators as proxy to capture CSR. Sustainability indicators are gathered from Global Reporting Initiative of sustainability standards (GRI's) report. Data cover the period 2010–2017 and consist of 1,440 U.S.–Canadian and Spanish–French firm‐year observations. American and Canadian (Spanish and French) firms are considered as to refer to the Anglo‐American (European) corporate governance model. Durbin–Wu–Hausman test is ruled to address endogeneity problem of dual variables and supports consistent null hypotheses of fixed effects model. Under the agency theory's “bright side” paradigm, univariate and multivariate cross‐country analysis supports that CPS is positively associated with firm's initiatives to engage in CSR and that sustainability is more pronounced under stronger investor protection, strict law enforcement, and higher corporate governance quality. Robustness checks reveal that (a) the deferred CPS–CSR causal effect seems higher for option‐based compensation than that for stock‐based compensation and (b) within the options (stocks) rewards, unvested options (restricted stocks) are the most effective to enhance firm's CSR practices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».