Analysis of Physical and Biogeochemical Control Mechanisms on Summertime Surface Carbonate System Variability in the Western Ross Sea (Antarctica) Using In Situ and Satellite Data
Notice bibliographique
Résumé
In this study, carbonate system properties were measured in the western Ross Sea (Antarctica) over the 2005–2006 and 2011–2012 austral summers with the aim of analysing their sensitivity to physical and biogeochemical drivers. Daily Advanced Microwave Scanning Radiometer 2 (AMSR2) sea ice concentration maps, obtained prior to and during the samplings, were used to analyse the sea ice evolution throughout the experiment periods. Monthly means and 8-day composite chlorophyll concentration maps from the Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Aqua satellite at 4-km resolution were used to investigate inter-annual and basin scale biological variability. Chlorophyll-a concentrations in surface waters estimated by MODIS satellite data contribute to descriptions of the variability of carbonate system properties in surface waters. Mean values of carbonate system properties were comparable across both investigated years; however, the 2012 data displayed larger variability. Sea ice melting also had a pivotal role in controlling the carbonate system chemistry of the mixed layer both directly through dilution processes and indirectly by favouring the development of phytoplankton blooms. This resulted in high pH and ΩAr, and in low CT, particularly in those areas where high chlorophyll concentration was shown by satellite maps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».