Incidence and Types of Congenital Anomalies in Newborns in Sulaimaniyah City in Iraq
Notice bibliographique
Résumé
Congenital anomalies or birth defects can be acquired during the fetal stages of development or from the genetic makeup of the parents. Congenital anomalies are important causes of infant and childhood illness and disability. Little is known about incidence and types of these anomalies in Iraqi Kurdistan. Therefore, this study was undertaken to estimate the incidence and types of congenital anomalies in Sulaimaniyah city. The study was carried out on the hospital's records of all newborns registered as having a congenital anomaly. The records of 586 neonates with congenital anomalies were analyzed from a total of 178,954 live broths that occurred during 4 years in the city. The data was obtained from the statistics section of maternal and a child unit of the Preventive Health Department. The overall incidence of all types of congenital anomalies over the four years was 3.3/1000 live births. There was a statistically significant difference in incidence between males and females over the four years, male to female risk ratio 1.2 (95% CI 1.02-1.42, P= 0.03). The commonest congenital anomalies affected the cardiovascular system accounting for 24% followed by those of the nervous system with 16%. Down syndrome accounted for 14% of all anomalies and cleft lip/palate for 11%. Types of anomalies were statistically associated with low birth weight and maternal age. The study indicates that the incidence of congenital anomalies is not high in the region; however, more extensive studies are required to give a more realistic incidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».