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Enregistrement W2913236380 · doi:10.1155/2019/4324605

A Study on Contestable Regions in Europe through the Use of a New Rail Cost Function: An Application to the Hinterland of the New Container Terminal of Leghorn Port

2019· article· en· W2913236380 sur OpenAlexvenueno aff
Marino Lupi, Antonio Pratelli, Mattia Canessa, Andrea Lorenzini, Alessandro Farina

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Transportation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaritime Ports and Logistics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContainer (type theory)Port (circuit theory)Terminal (telecommunication)Transport engineeringFunction (biology)ComputationTraction (geology)Track (disk drive)Total costComputer scienceFactor costOperations researchEconomicsEngineeringEconomyTelecommunicationsMicroeconomicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the potential hinterland of the new container terminal of the port of Leghorn (Livorno in Italian) is studied. The study actually analyses the competitiveness of major European ports with respect to some of the most contestable regions in Europe. Travel time and monetary costs of railway paths, connecting ports to their hinterland, have been determined. The rail network of a large part of Europe was modelled using a graph. To each link, which represents a portion of the rail line, a cost function is associated. The travel time on the link is determined from the average speed, which has been determined from the maximum speed via formulae obtained through linear regression. The few cost functions that exist in current literature for the computation of the cost of a rail link are not detailed enough. Therefore, a new cost function has been developed. All cost components were determined in detail: the staff cost, the amortisation, maintenance, and insurance costs of locomotives and wagons, the cost of the usage of rail track, the traction cost. The traction cost was calculated in detail from all resistances to motion. Moreover, for each rail link, the number of locomotives needed to operate the train and the maximum towable weight were determined. The monetary value of time in freight transport registers a high variability; therefore, three different optimisations of the paths—by travel times, monetary costs, and generalised costs—between each origin–destination pair were carried out. The rates of competitiveness of the ports with respect to the examined European contestable regions were analysed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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