ExCeL: combining extrusion printing on cellulose scaffolds with lamination to create<i>in vitro</i>biological models
Notice bibliographique
Résumé
Bioprinting is rapidly developing into a powerful tool in tissue engineering, for both organ printing and the development of in vitro models that can be used in drug discovery, toxicology and in vitro bioreactors. Nevertheless, the ability to create complex 3D culture systems with different types of cells and extracellular matrices integrated with perfusable channels has been a challenge. Here we develop an approach that combines the xurography of a scaffold material (cellulose) with extrusion printing of bioinks onto it, followed by assembly in a layer-by-layer fashion to create complex 3D culture systems that could be used as in vitro models of biological processes. This new method, termed ExCeL, can recapitulate the complexities of natural tissues with a proper 3D distribution of cells, extracellular matrices, and different molecules, while providing the whole structure with mechanical stability, and direct and easy access to the cells, even the ones that are positioned deep in the bulk of the structure, without the need to fix or section the samples. Briefly, the bioprinting of predefined patterns with a feature size of ∼1 mm has been made possible by treating paper with the hydrogel's crosslinker and printing cell-embedded hydrogel that will solidify immediately upon contact with the paper. These impregnated layers can be used as single layers or in a layer-by-layer approach by stacking them (here up to four layers) for applications such as cell migration and proliferation in 3D structures composed of collagen or alginate. Cells are generally sensitive to the amount of FBS in their culture media and we have shown how FBS amount will effect cell migration. By cutting the paper in certain patterns, printing hydrogel on the remaining parts of it, and stacking the paper in layers, features like embedded channels are formed that will provide cells will better mass transfer in thick structures. This technique provides biologists with a unique tool to perform sophisticated in vitro assays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».