Gene flow and genetic structure of two of Arkansas’s rarest darter species (Teleostei: Percidae), the Arkansas Darter, Etheostoma cragini, and the Least Darter, E. microperca
Notice bibliographique
Résumé
Distinguishing the effects of naturally caused historical fragmentation from those of contemporary landscape modification is critically important to understanding the consequences of human influences on patterns of gene flow and population dynamics. Nonetheless, relatively few recent studies focusing on this issue have dealt with species that showed evidence of historical fragmentation. In the current study, we disentangled the effects of fragmentation operating over separate timescales on two darter species, Etheostoma cragini and E. microperca, from the Ozark Highlands. Formerly more wide-spread within this region in Arkansas, these species now occur only in highly isolated habitats (i.e., spring-runs). We separated fragmentation effects at distinct spatial and temporal scales by using several molecular loci (i.e., mtDNA/nuclear DNA/nuclear microsatellite DNA), as well as a variety of analytical approaches. Sequence divergence among Ozark and northern populations of E. microperca indicate long-standing isolation resulting from vicariant events. Both species were further isolated in unique ‘island’ habitats, sometimes at fine spatial scales, as shown by sequence divergence among Ozark Highland populations of E. cragini. Microsatellite data also revealed additional subdivision among Arkansas populations with E. cragini divided into three distinct populations and E. microperca into two. Overall, migration rates were similar among contemporary and historical time periods although patterns of asymmetric migration were inverted for E. cragini. Estimates of contemporary effective population size (Ne) were substantially lower for both species than past population sizes. Overall, historical processes involving natural fragmentation have had long-lasting effects on these species, potentially making them more susceptible to current anthropogenic impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,020 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».