Economic evaluation of public-private mix for tuberculosis care and control, India. Part I. Socio-economic profile and costs among tuberculosis patients.
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: Bangalore City, India. OBJECTIVES: To assess the socio-economic profile, health-seeking behaviour and costs related to tuberculosis (TB) diagnosis and treatment among patients treated under the Revised National TB Control Programme (RNTCP). DESIGN: All 1106 new TB patients registered for treatment under the RNTCP in the second quarter of 2005 participated. Interviews at the beginning and at the end of treatment were conducted. A convenience sample of 32 patients treated outside the RNTCP also participated. RESULTS: Among the TB patients, respectively 50% and 39% were from low and middle standard of living (SL) households, and 77% were from households with a per capita income of less than US$1 per day. The first health contact was with a private practitioner in the case of >70% of patients. Mean patient delay was low, at 21 days, but the mean health system delay was 52 days. The average cost incurred by patients before treatment in the RNTCP was US$145, and during treatment it was US$21. Costs as a proportion of annual household income per capita were 53% for people from low SL households and 41% for those from other households. Costs during treatment faced by patients treated outside the RNTCP averaged US$127. CONCLUSION: Patients treated under the RNTCP through a public-private mix approach were predominantly poor. Many of them experienced considerable health expenditures before starting treatment. Additional efforts are required to reduce the delays and the number of health care providers consulted, and to ensure that patients are shifted to subsidised treatment within the RNTCP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».