Motivations and Factors that Contribute to Successful Drumline Groups in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Drumline has gained more popularity as an independent percussion group with its new music arrangement and attractive drum groove. It is seen that a quite number of drumline groups have been established in Malaysia as part of music activities such as secondary school and university drumline and community group. However, the insufficient emphasis or highlights has likely created diverse perceptions on the development of drumline groups as they have the tendency to have different reasons for joining a drumline group. Therefore, to further investigate this matter, the study focuses on four subscales of intrinsic motivation of Intrinsic Motivation Inventory (IMI), which are (a) Interest-enjoyment dimension, (b) Effort-importance dimension, (c) Value-usefulness dimension, and (d) Pressure-tension dimension. The data is collected using questionnaire, with the consideration of the members’ demographic profile, motivation and factors that contribute to the success of drumline groups, specifically in Malaysia. Based on the findings, majority of the members perceived their interest-enjoyment as a reason to join in the drumline ensemble group. They have an agreement on the fact that drumline is a great activity to participate as it is enjoyable and exciting. Also, it is identified that teamwork, enjoyment, and dedication were among the factors that contribute to successful drumline groups. In general, the members are motivated, despite the lack of sponsorship for drumline event or competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».