Grass greenness and grass height promote the resource partitioning among reintroduced Burchell's zebra and blue wildebeest in southern Mozambique
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Differences in the selection of habitat and specific dietary items support resource partitioning and coexistence of sympatric African grazing herbivores, such as zebra and wildebeest. In Maputo Special Reserve (MSR), southern Mozambique, these two species were extirpated during the civil war (1977–1992); since 2010, they have been reintroduced into the Reserve. Identifying the resource selection by reintroduced species and how these species coexist, while utilising the same resources, is both of ecological interest and important for the management of wildlife communities and parks. This is a key application of our research. Therefore, the present study investigated resource partitioning between Burchell's zebra (Equus burchelli, Smuts 1832) and blue wildebeest (Connochaetes taurinus, Burchell 1823) in the MSR. We conducted the study from July 2016 to June 2017. The data were collected by direct observation, driving the vehicle along the reserve's roads that covered the vegetation communities where zebras and wildebeest are known to commonly occur. The composition of the diet and specific features of the grass grazed by the two species, including greenness, height, and the number of stems, were assessed. The widely available grass, Aristida barbicollis, contributed most to the diet of both herbivores. The dietary overlap between the two herbivores was higher during the dry season (95%) than wet season (86%). Resources partitioning appears to be determined, principally, by the height and greenness of the grass, with the zebra grazing taller grass, which may facilitate the access of the wildebeest to the greener, lower proportion of the forage. That results follow the expectation that, among native herbivores, overlap in resource use is not expected based on evolutionary segregation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».