Risk Adjustment of Capitation Payment System: What Can Indonesia Adopt from other Countries?
Notice bibliographique
Résumé
AbstractCapitation calculation in Indonesia is not adjusted by individual and aggregate risk. Without risk adjustment, capitation ratesare likely to overpay or underpay primary care. This study aimed to review risk-adjusted capitation payment in other countriesfor evaluation of capitation payment system in Indonesia. The conduct and reporting of this systematic review followedthe recommendations of the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). This studyused comprehensive electronic search in five databases: Pubmed, Proquest, Scopus, PMC, and EBSCOHost. Search resultsfrom five databases in April 2018, yielded a total 19 titles that will continue to review the full article and at the end, 4 articlesincluded for systematic review. Based on risk adjustment of capitation payment system in UK, USA, Canada and Sweden,Indonesia may initiate the use of risk adjustment based on the distribution of age and sex. Then Indonesia can develop riskadjustment based on diagnosis and socioeconomic factors to create more fair and accurate capitation rates for primary care.AbstrakPerhitungan kapitasi di Indonesia belum disesuaikan berdasarkan risiko individu dan agregat. Tanpa penyesuaian risiko, rate kapitasicenderung untuk membayar lebih atau kurang fasilitas kesehatan tingkat pertama. Studi ini bertujuan untuk meninjau sistem pembayarankapitasi di negara lain sebagai dasar evaluasi untuk sistem pembayaran kapitasi di Indonesia Penyusunan systematic review inimenggunakan rekomendasi dari Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Studi ini mengumpulkanartikel dari lima database yaitu: Pubmed, Proquest, Scopus, PMC, and EBSCOHost. Hasil pencarian dari lima database padabulan April 2018, didapatkan 19 judul artikel yang akan dilanjutkan untuk ditinjau secara menyuluruh, dan akhirnya didapatkan 4artikel yang akan diikutsertakan dalam systematic review. Berdasarkan penyesuaian risiko sistem pembayaran kapitasi di UK, USA,Canada dan Swedia, Indonesia dapat memulai sistem pembayaran kapitasi berdasarkan penyesuiaan distribusi umur dan jenis kelamin.Selanjutnya Indonesia dapat mengembangkan sistem pembayaran kapitasi berdasarkan diagnosis dan sosioekonomi untukmenciptakan rate kapitasi yang lebih adil dan akurat untuk fasilitas kesehatan tingkat pertama.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».