Notice bibliographique
Résumé
Since Corbet's thorough 1979 overview of Canadian Odonata, hundreds of regional works on taxonomy, faunistics, distribution, life history, ecology and behaviour have been written. Canada records 214 species of Odonata, an increase of 20 since the 1979 assessment. Estimates of unrecorded species are small; this reflects the well-known nature of the fauna. A major impetus for surveys and analyses of the status of species is the work of the Committee on the Status of Endangered Wildlife in Canada which provides a scientifically sound classification of wildlife species potentially at risk. As of 2017, six species have been designated "Endangered" and two "Special Concern" (only five of which are officially listed under the Federal Species at Risk Act (SARA)). The Order provides a good example of molecular barcoding effort in insects, as many well-accepted morphological species in Canada have been barcoded to some degree. However, more barcoding of accurately identified specimens of many species is still required, especially in most of the larger families, which have less than 70% of their species barcoded. Corbet noted that the larvae of 15 Canadian species were unknown, but almost all larvae are now well, or cursorily, described. Extensive surveys have greatly improved our understanding of species' geographical distributions, habitat requirements and conservation status but more research is required to better define occurrence, abundance and biological details for almost all species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,286 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».