Arts-Based Engagement Ethnography: An Approach for Making Research Engaging and Knowledge Transferable When Working With Harder-to-Reach Communities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In social science research, epistemological assumptions regarding what constitutes valid research fall into two main areas of inquiry—qualitative and quantitative. Within a qualitative paradigm, eliciting a close and often intimate exploration of phenomenon from a text-based or verbal approach is privileged, and in a quantitative paradigm, obtaining a systematic, large population survey or questionnaire approach is prioritized. Although the two are not mutually exclusive, with the development of each, the visual and the kinesthetic aspects have both largely been lost. This article proposes an arts-based engagement ethnography (ABEE) as a means of reclaiming these visual and kinesthetic aspects in order to engage in culturally sensitive research with underrepresented communities. To this end, this article outlines some of the limitations of current research and explores how cultural probes (a set of simple items given to participants to help them document their experiences) can be used to enter qualitative research from a different epistemological vantage point. Moreover, this article discusses the use of qualitative interviews and focus groups in ABEE and the manner in which this methodology allows for unique knowledge mobilization possibilities. It highlights how these are built into the research design, and how this is an important part of the approach's ability to engage harder-to-reach communities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,154 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle