Integrasi pandangan semesta al-Qur'an & sains tabi'i: satu model bagi sekolah menengah Islam
Notice bibliographique
Résumé
Rentetan sejarah Islam, modern dan pasca-modern menyaksikan impak sains dan telnologi terhadap kemanusiaan. Cabaran modernisma dan pasca-modernism melahirkan “Sekolah-sekolah Islam Berintegrasi” di seluruh dunia Islam – suatu fenomena global. Tetapi APAKAH Pendidikan SAINS yg BERINTEGRASI secara ISLAMI? Pada tahun 2010-2013, kami melawat sekolah-sekolah menengah Islam di Malaysia (12), Indonesia (12), Selatan Thailand (5), Brunei, Singapura, Mindanao & Ontario, dimana kami membuat pemerhatian dan wawancara bersama guru-guru, ahli lembaga, ibu-bapa & pelajar. Analisa kualitatif bahan-bahan mata pelajaran sains (Sains, Biologi, Kimia dan Fisik) yang digunakan, yaitu sekitar 80 dokumen kurikula dan silabus, lebih 100 buku teks, serta laman-laman web dan blog-blog rasmi, menunjukkan TIADA PEMADUAN SEBENAR di dalam kurikulum, silabus, buku teks dan pemngajaran dan pembelajaran sains. Dengan itu, penerangan ini memperincikan mengapa perlu sebuah model Qur'ani untuk pengajaran dan pembelajaran sains tabi'i di sekolah menengah, serta memperkenalkan model tersebut.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».