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Enregistrement W2913281612 · doi:10.1136/bmjopen-2018-026793

Protocol for a multicentre randomised controlled parallel-group trial to compare the effectiveness of remotely delivered cognitive-behavioural and graded exercise interventions with usual care alone to lessen the impact of fatigue in inflammatory rheumatic diseases (LIFT)

2019· article· en· W2913281612 sur OpenAlexfundno aff
Kathryn R. Martin, Eva‐Maria Bachmair, Lorna Aucott, Emma Dures, Richard Emsley, Stuart R. Gray, Sarah Hewlett, Винод Кумар, Karina Lovell, Gary J. Macfarlane, Graeme MacLennan, Paul McNamee, John Norrie, Lorna Paul, Stuart H. Ralston, Stefan Siebert, Alison Wearden, Peter D. White, Neil Basu

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVersus ArthritisArthritis Society
Mots-clésMedicinePhysical therapyRandomized controlled trialPsychological interventionProtocol (science)CognitionAlternative medicinePhysical medicine and rehabilitationPsychiatrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Fatigue remains pervasive, disabling and challenging to manage across all inflammatory rheumatic diseases (IRDs). Non-pharmacological interventions, specifically cognitive-behavioural approaches (CBAs) and graded exercise programmes designed to support and increase exercise, are valuable treatments which help patients with IRD to manage their fatigue. Yet, healthcare systems have encountered substantial barriers to the implementation of these therapeutic options. Lessening the Impact of Fatigue in Inflammatory Rheumatic Diseases: a Randomised Trial (LIFT) is designed to give insights into the effectiveness of a remotely delivered standardised intervention for a range of patients with IRD. It will also enable the exploration of putative moderating factors which may allow for the future triage of patients and to investigate the precise mediators of treatment effect in IRD-related fatigue. METHODS AND ANALYSIS: LIFT is a pragmatic, multicentre, three-arm randomised, controlled trial, which will test whether adapted CBA and personalised exercise programme interventions can individually reduce the impact and severity of fatigue. This will be conducted with up to 375 eligible patients diagnosed with IRD and interventions will be delivered by rheumatology healthcare professionals, using the telephone or internet-based audio/video calls. ETHICS APPROVAL AND DISSEMINATION: Ethical approval has been granted by Wales REC 7 (17/WA/0065). Results of this study will be disseminated through presentation at scientific conferences and in scientific journal. A lay summary of the results will be sent to participants. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03248518; Pre-results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,052
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0520,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,008
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0120,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1360,032

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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