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Enregistrement W2913281659 · doi:10.1200/jco.2019.37.4_suppl.tps718

Open-label phase II/III study of nivolumab plus standard of care versus standard of care for first-line treatment of metastatic colorectal cancer: Checkmate-9X8.

2019· article· en· W2913281659 sur OpenAlexaff
Josep Tabernero, Takayuki Yoshino, Allen Lee Cohn, Mark D. Kochenderfer, Regan C. Holdridge, Félix Couture, Elena Élez, Johanna C. Bendell, Ming Zhou, Dana Cullen, Heinz‐Josef Lenz

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNivolumabBevacizumabIrinotecanColorectal cancerOncologyInternal medicineOxaliplatinImmunotherapyProgression-free survivalPhases of clinical researchClinical trialCancerChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS718 Background: 5-FU-containing regimens with oxaliplatin or irinotecan and a biologic agent such as the VEGF inhibitor bevacizumab (BEV) are standard-of-care (SOC) options for the treatment of first-line (1L) metastatic colorectal cancer (mCRC). However, the objective response rate (ORR) with these regimens is 38%, and median progression-free survival (PFS) and median overall survival (OS) are 9.4 months and 21.3 months, respectively (Saltz et al. JCO 2007). Thus, there is a need for therapies that will provide durable clinical responses and improved survival. mCRC tumors represent classic “cold” tumors characterized by low expression of inflammatory and immune signatures. Emerging evidence suggests that there may be subtypes of mCRC that could benefit from synergistic immunogenic stimuli with immunotherapy agents combined with other compounds. The immune checkpoint inhibitor nivolumab (NIVO) enhances antitumor T-cell activity through the inhibition of the programmed death-1 receptor. Chemotherapy and BEV may have potential synergistic immune-stimulatory effect on the tumor and its microenvironment. Therefore, combining NIVO with SOC may enhance the antitumor immune response and improve clinical activity in 1L mCRC. The international, multicenter, open-label phase 2/3 CheckMate-9X8 (NCT03414983) trial will evaluate efficacy and safety of the combination of NIVO+SOC, compared with SOC alone, in previously untreated patients with mCRC. Methods: An estimated 180 patients aged ≥ 18 years with histologically confirmed mCRC, no prior therapy for mCRC, Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) performance status of 0 or 1, and an adequate tissue sample, will be randomized to receive either NIVO+SOC or SOC alone. Patients who have had prior treatment with a checkpoint inhibitor; have autoimmune, cardiovascular, or hepatic disease; or test positive for hepatitis B or C (indicating detectable virus) will be excluded. The primary endpoint is PFS assessed by blinded independent central review (BICR) using RECIST v1.1. Secondary endpoints include ORR, disease control rate, duration of response, and time to response, all by BICR; OS; and safety. Clinical trial information: NCT03414983.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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