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Enregistrement W2913292751 · doi:10.5539/jsd.v12n1p1

Impacts of Climate Variability on Salt Production in Ghana: Case of Songor Salt Project

2019· article· en· W2913292751 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Development and Environmental Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeEnvironmental scienceSalt (chemistry)SustainabilityProduction (economics)ChemistryEconomicsEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change has been widely recognized as a multi-scalar economic and environmental problem that affects various sectors in the world today. The Songor salt project located in Ada East District of the Greater Accra region produces salt that feeds both the local and international markets with high-quality salt for consumption and industrial purposes. The industry is currently under threat due to several factors including climate change. This study was undertaken to ascertain the linkages and impacts of climate variability (temperature and rainfall) on the quantity of salt produced over the years. Salt yield levels were correlated with temperature and rainfall data between 1980-2010 for climate data and 1996-2014 for the salt production. In exploring the impacts of climate change on the salt production, a linear multiple regression model was employed in which salt production was regressed as dependable variable against temperature and rainfall as independent variables. The findings suggested that climate change and the quantity of salt produced are linked. Although the model results do not show statistical significant relationship, the results indicate that an increase in 1mm of rainfall will lead to an increase in 0.142 Mt of salt produced per year and vice versa whereas an increase in 1℃ will rather lead to a decrease in -0.488 Mt of salt produced per year and vice versa (R2 = 0.514; Coefficient of Determination= 51.4%; P > 0.05). We recommend that for medium to long-term sustainability of the salt industry, adoption and mainstreaming of the salt sector into the climate change adaptation strategy as part of the overall national adaptation policy is imperative. Also, investment in efficient technologies, infrastructure and storage facilities to produce and store the salt commodity to avoid production losses and leakages are also essential to buffer the impacts of climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle