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Enregistrement W2913297810 · doi:10.18584/iipj.2019.10.1.2

Canada's Missing and Murdered Indigenous People and the Imperative for a More Inclusive Perspective

2019· article· en· W2913297810 sur OpenAlexaffvenueabout
John Hansen, Emeka Eugene Dim

Notice bibliographique

RevueInternational Indigenous Policy Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousPopulationRacismInclusion (mineral)SociologyGender studiesCriminologyPerspective (graphical)Demography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Inquiry into Missing and Murdered Indigenous Women and Girls (MMIWG) emerged to bring attention to the overrepresentation of missing and murdered Indigenous women in Canada. It has raised awareness about systemic racism and sexism as well as social and economic conditions experienced by Canada's Indigenous population. Yet, research shows that Indigenous males are the most likely to be murdered in Canada (Mulligan, Axford, & Soecki, 2016). Since Indigenous men are going missing and are murdered in disturbing numbers, and they are fathers, brothers, and sons to Indigenous women and girls, it is understandable that many in the Indigenous community wanted to include them in the inquiry. Our analysis explores how the MMIWG and discourses about inclusion and exclusion have been framed in ways that limit interpretations about the root causes of problems experienced by Indigenous people, especially when they exclude an important part of the Indigenous population—Indigenous males. We draw upon Indigenous perceptions of the inquiry and analyses of social norms and stereotypes in order to explore the conflicting positions and experiences associated with missing and murdered Indigenous people in Canada. We conclude by exploring the need for a more comprehensive inquiry. We recognize that a holistic model of inquiry that honours the voices of Indigenous communities is crucial to a proper investigation into missing and murdered Indigenous people in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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