Changes in minimum hemoglobin and interdonation interval: impact on donor hemoglobin and donation frequency
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To reduce donor iron deficiency in whole blood donors, we changed our hemoglobin (Hb) cutoff in males and interdonation interval in females. STUDY DESIGN AND METHODS: A change in messaging to females in fall 2016 was followed by changing the interdonation interval from 56 to 84 days in the appointment booking system (December 2016) and actual donation criterion (March 2017). The minimum Hb for males increased from 125 g/L to 130 g/L (March 2017). We evaluated Hb levels and deferral rates, donor presentations with a Hb level below 120 g/L, donation frequency, and donor base size before and after these changes. RESULTS: The Hb deferral rate decreased in females from 13.0% to 9.5%, increased in males from 1.2% to 2.1%, and decreased overall from 6.8% to 5.4% (all p < 0.001). Mean Hb increased from 135.0 g/L to 136.2 g/L in females and from 149.9 g/L to 150.6 g/L in males (both p < 0.0001). The percentage of presentations with Hb below 120 g/L decreased by 27% in males and females (p < 0.001). Annual donation frequency decreased by 12% in females and 4% in males; the donor base was expanded by 5.8%. CONCLUSIONS: Many positive impacts were seen for female donors, including a shift in the Hb distribution curve to the right, and a large reduction in Hb deferrals. For males, there was an increase in Hb deferrals and a small increase in mean Hb. Changes were related to both reduced donation frequency and a shift in composition of the donor base.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».