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Enregistrement W2913306188 · doi:10.1136/bmjopen-2018-022577

Comparative safety of the sodium glucose co-transporter 2 (SGLT2) inhibitors: a systematic review and meta-analysis

2019· review· en· W2913306188 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of WaterlooMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNewfoundland and Labrador Centre for Applied Health ResearchCanadian Diabetes Association
Mots-clésDapagliflozinMedicineCanagliflozinEmpagliflozinRelative riskInternal medicinePlaceboMeta-analysisDiabetic ketoacidosisAcute kidney injuryRandomized controlled trialSubgroup analysisDiabetes mellitusType 2 diabetesConfidence intervalEndocrinologyInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To estimate the association between the use of sodium glucose co-transporter-2 (SGLT2) inhibitors and postmarket harms as identified by drug regulatory agencies. Design We conducted a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials (RCT). Six large databases were searched from inception to May 2018. Random effects models were used to estimate pooled relative risks (RRs). Intervention SGLT2 inhibitors, compared with placebo or active comparators. Primary outcomes Acute kidney injury (AKI), diabetic ketoacidosis (DKA), urinary tract infections (UTI), bone fractures and lower limb amputations. Results We screened 2418 citations of which 109 were included. Most studies included one of four SGLT2 inhibitors, dapagliflozin, canagliflozin, empagliflozin and ipragliflozin. When compared with placebo, SGLT2 inhibitors were found to be significantly protective against AKI (RR=0.59; 95% CI 0.39 to 0.89; I 2 =0.0%), while no difference was found for DKA (RR 0.66; 95% CI 0.30 to 1.45, I 2 =0.0%), UTI (RR 1.02; 95% CI 0.95 to 1.09, I 2 =0.0%) or bone fracture (RR 0.87; 95% CI 0.69 to 1.09, I 2 =1.3%). Three studies reported on amputation, with one finding a significant increase risk. No increased risk for either outcome was found when compared with active controls. Subgroup analysis did show an increased risk of UTI with dapagliflozin only (RR 1.21; 95% CI 1.02 to 1.43, I 2 =0.0%), but no other analysis supported an increased risk of AKI, DKA, UTI or fracture. Conclusions Current evidence from RCTs does not suggest an increased risk of harm with SGLT2 inhibitors as a class over placebo or active comparators with respect to AKI, DKA, UTI or fracture. However, wide CIs for many comparisons suggest limited precision, and therefore clinically important adverse events cannot be ruled out. Dapagliflozin, appears to independently increase the risk of UTI, although the mechanism for this intraclass variation in risk is unclear. PROSPERO registration number CRD42016038715.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle