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Enregistrement W2913311160

347 PEDIATRIC FINE-NEEDLE ASPIRATION CYTOLOGY: A SYSTEMATIC REVIEW.

2007· article· en· W2913311160 sur OpenAlexaff
Christopher J. Stevens, Paul Beaudry, Geoffrey K. Blair

Notice bibliographique

RevueJournal of Investigative Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThyroid nodulesMedicineMalignancyNodule (geology)ThyroidRadiologyFine-needle aspirationBiopsyFine needle aspiration cytologyPopulationPresentation (obstetrics)PathologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thyroid nodules are relatively rare in the pediatric population compared with the adult population, affecting 1.6 to 1.8% of children and adolescents. However, the risk of malignancy at presentation is much higher and the presentation of a patient with a thyroid nodule in pediatrics represents a diagnostic challenge for physicians as management decisions often depend on whether a nodule is malignant or benign. As part of the clinical workup for thyroid nodules, a variety of diagnostic studies are indicated to detect or dismiss malignancy, including thyroid function tests (eg, T3 and T4, TSH, and thyroid antibodies), radioiodine scanning, ultrasound imaging, and fine-needle aspiration biopsy. Of the available preoperative diagnostic tools, fine-needle aspiration cytology (FNAC) seems to be the most accurate tool in the diagnosis of a thyroid nodule. In adults, FNAC has been established in large reviews as a useful test in the differentiation of a thyroid nodule as malignant or benign. As a result, FNAC has significantly reduced the number of surgeries for nodules preoperatively diagnosed as benign. Due to the higher risk of malignancy in pediatric thyroid nodules, it is common practice in many institutions to remove surgically any with FNAC playing a limited role in the treatment algorithm. This is partly because of the lack of consensus and available literature regarding the utility of FNAC of thyroid nodules in the pediatric population. Many research groups have found that FNAC in children and adolescents is a highly sensitive and accurate test in differentiating benign from malignant nodules. Of these, most groups have also suggested that FNAC can reduce the need for surgery for those with benign cytology results. However, other studies have shown the opposite: that FNAC in pediatrics is not as accurate as physicians had hoped for and that surgery and subsequent pathology diagnosis are still required to rule out a malignant thyroid nodule. This study is a systematic review of all available studies that look at the diagnostic value of fine-needle aspiration biopsy of the thyroid in the pediatric population. Studies that looked at sensitivity, specificity, accuracy, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) were included. Finally, the studies were analyzed for quality according to items on the QUADAS quality checklist for diagnostic studies developed by Whiting et al.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
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