Effect of Velocity and Diffusion Functionality on Nonlinear Mass Transfer Mechanisms in Solvent Oil Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Literature has indicated that, experimentally, solvent fronts in hybrid solvent recovery processes progress more rapidly than what can be predicted using current approximations and more rapidly than thermal processes alone. Research using finite differences to model the nonlinear advection, diffusion and dispersion (ADD) equation suggests that nonlinear mass transfer effects are important in predicting the rate of solvent advance. Nonlinearities can be ascribed to both diffusion and flow velocity functionality. Earlier work using linear concentration dependent diffusion and log-linear velocity behaviour confirmed the importance of nonlinear effects when compared to linear theory that uses constant diffusion, dispersion and velocity coefficients. The mathematical nature of the nonlinear ADD equation further suggests that the shape of concentration dependent diffusion and flow velocity will affect the shape of the solvent concentration profiles, and influence the rate of propagation of the solvent front. This research focuses on results obtained using finite differences to explore the effects of various diffusion and velocity functionalities that affect the solvent rate propagation using a nonlinear ADD equation. The results obtained from this analysis indicate that these functionalities determine the shape of the solvent concentration profile. The concentration dependent diffusion and velocity functions were chosen according to recent literature which proposes experimentally obtained functions to more accurately model solvent penetration in the media. Preliminary results from this study suggest that the velocity functionality has more influence on the process at both the lab and field scales for the parameters considered in this study. The shapes of the concentration profiles are affected by both diffusion functionality and velocity functionality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».