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Enregistrement W2913325113 · doi:10.1002/qua.25911

A density functional theory study of the free‐radical scavenging activity of aminoguanidine. Comparison with its reactive carbonyl compound and metal scavenging activities

2019· article· en· W2913325113 sur OpenAlexafffund
Rafael Ramis, Rodrigo Casasnovas, Laura Mariño, Juan Frau, Miquel Adrover, Bartolomé Vilanova, Nelaine Mora‐Diez, Joaquín Ortega‐Castro

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Quantum Chemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueFree Radicals and Antioxidants
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesSecretaría de Estado de Investigación, Desarrollo e InnovaciónNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésChemistryHydroperoxylScavengingRadicalScavengerCationic polymerizationSolventMoleculeContext (archaeology)Density functional theorySolvent effectsPhotochemistryMedicinal chemistryAntioxidantComputational chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Since protein glycation is related to several human diseases, it is very important to develop molecules that can inhibit its effects. This work adds the reaction of Aminoguanidine (AG) with the methoxy (˙OCH 3 ) and hydroperoxyl (˙OOH) radicals at the UM05‐2X‐SMD/6‐311+G(d,p) level of theory in water and pentyl ethanoate to simulate the physiological aqueous and lipidic environments. At physiological pH, AG is an effective ˙OCH 3 and a moderate ˙OOH scavenger in nonpolar solvents (where AG is predominantly neutral), acting exclusively by hydrogen‐atom transfer. However, reactions in a polar solvent (where AG is predominantly cationic) have smaller rate constants. Therefore, the ability of AG to scavenge free radicals seems to depend on the polarity of the environment. Taken together, the results reported herein and in previous works suggest that the scavenging of reactive carbonyl species is the main mechanism of action of aminoguanidine in the context of protein glycation inhibition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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