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Enregistrement W2913328397 · doi:10.3899/jrheum.181066

Uptake of the OMERACT-OARSI Hip and Knee Osteoarthritis Core Outcome Set: Review of Randomized Controlled Trials from 1997 to 2017

2019· review· en· W2913328397 sur OpenAlexafffundvenue
Toby O. Smith, Michael Mansfield, Gillian Hawker, David J. Hunter, Lyn March, Maarten Boers, Beverley Shea, Robin Christensen, Françis Guillemin, Caroline B. Terwee, Paula Williamson, Ewa M. Roos, Richard F. Loeser, Thomas J. Schnitzer, M. Kloppenburg, Tuhina Neogi, C. Ladel, Gurdyal Kalsi, Ulrike Kaiser, Thomas Buttel, A. E. Ashford, Ali Mobasheri, Nigel Arden, Alan H. Tennant, Marc C. Hochberg, Maarten de Wit, Peter Tugwell, Philip G. Conaghan

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesSyddansk UniversitetUniversiteit LeidenUniversity of LeedsNational Institute for Health and Care ResearchUniversity of OttawaDepartment of Health and Social CareMerck KGaAAmsterdam University Medical CentersParker Institute for Cancer ImmunotherapyOdense UniversitetshospitalOttawa Hospital Research InstituteUniversity of SurreyNorthwestern UniversityUniversité de LorraineLeeds Biomedical Research CentreFaculty of Health and Medical Sciences, University of Western AustraliaUniversity of OxfordFeinberg School of MedicineUniversity of New South WalesSchool of Medicine, Boston University
Mots-clésMedicineOsteoarthritisRandomized controlled trialPhysical therapyCore (optical fiber)Outcome (game theory)Internal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the uptake of the OMERACT-OARSI (Outcome Measures in Rheumatology- Osteoarthritis Research Society International) core outcome set (COS) domains in hip and/or knee osteoarthritis (OA) trials. METHODS: There were 382 trials of hip and/or knee OA identified from the ClinicalTrial.gov registry from 1997 to 2017. Frequency of COS adoption was assessed by year and per 5-yearly phases. RESULTS: COS adoption decreased from 61% between 1997 and 2001 to 38% between 2012 and 2016. Pain (95%) and physical function (86%) were most consistently adopted. Patient's global assessment (48%) was the principal missing domain. CONCLUSION: Limited adoption of the COS domains indicates that further consideration to improve uptake is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,155
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,155
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,324
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomainePrésentation des résultats
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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