Evaluations of short telomere risk-associated single nucleotide polymorphisms in telomerase reverse transcriptase gene on telomere length maintenance
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Telomere biology disorders (TBDs) refer to a spectrum of tissue degenerative disorders caused by genetic mutations in telomere biology genes. Most patients with TBDs suffer from telomere maintenance defects secondary to telomerase deficiency. While the highly penetrant mutations in the telomerase reverse transcriptase ( TERT ) gene that drive disease onset and progression of TBDs are relatively rare, there exist several single nucleotide polymorphisms (SNPs) in TERT that have been linked to various diseases in the TBD spectrum. In this study, we investigated the biochemical properties of five TERT variants. In an ex vivo cell model, we found that primary human fibroblasts expressing nonsynonymous TERT SNPs had comparable cell growth kinetics to primary cells expressing WT-TERT, while a parallel vector control expressing-cell line entered replicative senescence. At the molecular level, primary cells expressing the minor alleles of two of the five TERT variants (A279T, ΔE441) had replication-dependent loss of telomere length. In an in vitro primer extension assay, these two variants showed reduced telomerase nucleotide addition processivity. Together, our data suggested that selective, common TERT variants could be revealed to harbour telomere maintenance defects, leading to a plausible explanation for their observed associations to telomere biology disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».