Innovation Networks: A Tool for Food-Culture Preservation and Sustainability in the Era of Globalization
Notice bibliographique
Résumé
The growing exposure to globalization, since 1990s, has initiated some significant alterations to the Lebanese economy, society, and culture. For the last two decades, it has been observed that international cuisines and eccentric menu items have been invading the local market and taking over ethnic and traditional cuisines, what threatens, if this trend continues, the identity of traditional cuisine and, consequently, the sustainability of local food culture. Departing from the case of Lebanon, this paper studies the impact of globalization on traditional cuisine and highlights the role of networks in sustaining local food culture. The findings of our empirical study revealed the necessity to modernize the traditional cuisine through a coordinated set of heterogeneous and professional actors who collectively take part in the process. The ability of these actors to innovate is found related to the organizational conditions of the networks to which they belong, and to the ability of these networks for innovation, what refers us to the concept of “innovation network” that we are proposing, through this study, as a solution to the dilemma of food - culture preservation and sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,014 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».