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Enregistrement W2913331433 · doi:10.1186/s12974-019-1402-y

Evidence of a distinct peripheral inflammatory profile in sport-related concussion

2019· article· en· W2913331433 sur OpenAlexafffund
Alex P. Di Battista, Nathan W. Churchill, Shawn G. Rhind, Doug Richards, Michael G. Hutchison

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institute for Military and Veteran Health ResearchMinistry of Education, IndiaMinistry of Earth Sciences
Mots-clésConcussionNeurologyPeripheralMedicineSports medicineNeuroscienceInflammationPhysical medicine and rehabilitationPsychologyPhysical therapyImmunologyInjury preventionPoison controlInternal medicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Inflammation is considered a hallmark of concussion pathophysiology in experimental models, yet is understudied in human injury. Despite the growing use of blood biomarkers in concussion, inflammatory biomarkers have not been well characterized. Furthermore, it is unclear if the systemic inflammatory response to concussion differs from that of musculoskeletal injury. The purpose of this paper was to characterize systemic inflammation after injury in athletes with sport-related concussion or musculoskeletal injury. METHODS: A prospective, observational cohort study was conducted employing 175 interuniversity athletes (sport-related concussion, n = 43; musculoskeletal injury, n = 30; healthy, n = 102) from 12 sports at a sports medicine clinic at an academic institution. High-sensitivity immunoassay was used to evaluate 20 inflammatory biomarkers in the peripheral blood of athletes within 7 days of injury (subacute) and at medical clearance. Healthy athletes were sampled prior to the start of their competitive season. Partial least squares regression analyses were used to identify salient biomarker contributions to class separation between injured and healthy athletes, as well as to evaluate the relationship between biomarkers and days to recovery in injured athletes. RESULTS: In the subacute period after injury, compared to healthy athletes, athletes with sport-related concussion had higher levels of the chemokines' monocyte chemoattractant protein-4 (p < 0.001) and macrophage inflammatory protein-1β (p = 0.001); athletes with musculoskeletal injury had higher levels of thymus and activation-regulated chemokine (p = 0.001). No significant differences in biomarker profiles were observed at medical clearance. Furthermore, concentrations of monocyte chemoattractant protein-1 (p = 0.007) and monocyte chemoattractant protein-4 (p < 0.001) at the subacute time point were positively correlated with days to recovery in athletes with sport-related concussion, while thymus and activation-regulated chemokine was (p = 0.001) positively correlated with days to recovery in athletes with musculoskeletal injury. CONCLUSION: Sport-related concussion is associated with perturbations to systemic inflammatory chemokines that differ from those observed in athletes with a musculoskeletal injury. These results support inflammation as an important facet of secondary injury after sport-related concussion that can be measured systemically in a human model of injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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