Customized nanomanufacturing of structural color images using inkj et on nanostructured foils
Notice bibliographique
Résumé
Structural colors based on optical nanostructures possess appealing advantages compared to conventional ink- or pigment-based colors. To apply structural colors in commercial products, one key challenge is the throughput of the nanomanufacturing technique for printing any custom-input color images in large area. Our recent work has demonstrated an up-scalable structural color printing technique named multilayer molded-ink-on-nanostructured-surface (M-MIONS) printing, which holds the promise for customized nanomanufacturing of structural colors for broad-range commercial applications. In this work, we present our recent progress in scaling up M-MIONS printing. We implemented low-cost nanostructured thin foils manufactured from industrial roll-to-roll nanoimprint as substrates. A regular desktop inkjet printer was implemented to rapidly print dielectric nanoparticle inks onto the subwavelength gratings on the foils. An office-use thermal laminator and regular hot-lamination films were applied to achieve the index-matching lamination. In addition, we significantly shortened the post-printing baking and also eliminated the time-consuming surface chemical treatment of the substrates. With these modifications, the production speed was significantly boosted by multiple times and the average material cost was reduced into a fraction, compared to our previous M-MIONS printing process. In our experiments, we successfully manufactured full-color patterns in the size of 100 cm2and the practical production speed can reach more than 10 images per hour. This progress paves the way towards industrial-scale printing of structural colors for commercial applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».