On Process Management (PM) The applicability of Michael Hammer’s theory in Argentina
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the applicability of Hammer’s theories on Operational Innovation (OI), Operational Excellence (OE) and processes, on firms of different industrial sectors and sizes, located in Argentina. The hypothesis of this study -which was corroborated- suggests that the manager’s role is supported by what is called Process Management (PM), which deals with performance gaps in a given period of time. In this context, OE, OI and processes’ understanding becomes an important constituent of the management activity. Through the implementation of a holistic PM-based perspective in many more organizations it is possible to boost results, achieve superior levels of performance and offer the right customer value. Specifically, a process is represented by a sequence of activities. It allows installing, following and measuring an operation, and isbased on five enablers and four capabilities that are explained in this study. This is an exploratory and descriptive work, with a qualitative methodology. Also, this study has a not experimental/transversal design. It is based on Hammer’s theories on the matter, which were complemented with executives/managers' interviews of different multinationals and local firms located in Argentina. debt crowdfunding in Latin America and Mexico. Implications for lenders, researchers and policy-makers are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».