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Enregistrement W2913350418 · doi:10.5206/cjsotl-rcacea.2018.3.3

Engaging with ePortfolios: Teaching Social Work Competencies through a Program-wide Curriculum

2018· article· en· W2913350418 sur OpenAlexaffvenue
Alice Schmidt Hanbidge, Colleen McMillan, Kyle Scholz

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReflective Practices in Education
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPracticumCapstoneCurriculumCompetence (human resources)PedagogyComputer scienceExperiential learningPsychologyMathematics educationKnowledge managementMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential of ePortfolios is derived from a learner’s ability to synthesize learning experiences to better understand how seemingly disparate modalities are connected (Alvarez & Moxley, 2004; Chen, 2009). This is best accomplished through a program-wide implementation of ePortfolios, including providing time for self-directed learning opportunities to become accustomed to the self-reflective practice and online technology. Nonetheless, it remains challenging for program-wide ePortfolios to exist effectively due to the commitment and resources required (Posey, Plack, Synder, Dinneen, Feuer, & Wiss, 2015; Sidell, 2003). Our study examines one approach to alleviate logistical and pedagogical issues that emerge when considering program-wide implementations of an ePortfolio, namely, thorough integration of the ePortfolio within the program. We examine the efficacy of an ePortfolio assignment situated within the online Master of Social Work program at Renison University College that was informed by Bernstein’s learning theory. As part of the program capstone, the ePortfolio is intended to be a synthesizing and culminating learning experience, wherein learners develop their professional self. It is a scholarly and creative collection of diverse artefacts accumulated through course work, a field practicum, and practical experiences. We distill the features and processes that make this ePortfolio assignment unique. Core professional social work competencies are embedded within the ePortfolio and learners are expected to continually reflect on their learning experiences and explicitly connect them to the competencies. Such evidence of learning helps students demonstrate their competence to future employers, and allows for program evaluation to assess student proficiency. Learner-reported survey data collected through focus groups and reviewer surveys are analyzed using a thematic analysis on the effectiveness of the ePortfolio for future careers, as well as the ePortfolio’s ability to encourage the intended outcome of synthesizing all aspects of the capstone experience. Multiple pedagogical benefits exist for incorporating an ePortfolio into a professional program. Le potentiel des ePortfolios dérive de l’aptitude d’un apprenant à synthétiser ses expériences d’apprentissage afin de mieux comprendre comment des modalités qui semblent disparates sont connectées (Alvarez & Moxley, 2004; Chen, 2009). Le meilleur moyen d’y parvenir est de faire appel à la mise en oeuvre d’un ePortfolio à l’échelle des programmes, y compris le fait de consacrer du temps pour des occasions d’apprentissage auto-dirigées afin de s’habituer à la pratique d’auto-réflexion et à la technologie en ligne. Toutefois, l’existence efficace des ePortfolios à l’échelle des programmes reste difficile à cause des obligations et des ressources qui sont nécessaires (Posey, Plack, Synder, Dinneen, Feuer & Wiss, 2015; Sidell, 2003). Notre étude examine une approche qui permet de réduire les problèmes logistiques et pédagogiques qui surviennent lorsqu’on examine la mise en oeuvre des ePortoflio à l’échelle des programmes, plus précisément lors de l’intégration des ePortfolios au sein des programmes. Nous examinons l’efficacité d’un ePortfolio qui existe au sein du programme de maîtrise en travail social offert en ligne à l’Université Collège Renison, basé sur la théorie d’apprentissage de Bernstein. En tant qu’élément fondamental du programme, le ePortfolio est censé constituer une expérience d’apprentissage culminante de synthèse qui permet aux étudiants de développer leur moi professionnel. Il s’agit d’un recueil de travaux savants et créatifs divers accumulés par le biais du travail de cours, des stages effectués sur le terrain et des expériences pratiques. Nous distillons les caractéristiques et les processus qui rendent unique cette tâche de préparation d’un ePortfolio. Les compétences professionnelles de base en travail social sont incorporées au sein du ePortfolio et les apprenants sont censés réfléchir continuellement à leurs expériences d’apprentissage et connecter explicitement celles-ci à leurs compétences. Une telle preuve d’apprentissage aide les étudiants à démontrer leurs compétences à de futurs employeurs et fait en sorte que leur réussite peut être évaluée grâce à l’évaluation du programme. Les données recueillies par le biais d’un sondage auto-rapporté par les étudiants et par le biais de groupes de discussion, ainsi que les sondages effectués par des examinateurs, ont été examinés grâce à une analyse thématique traitant de l’efficacité du ePortfolio sur les carrières futures. L’aptitude du ePortfolio à encourager les résultats escomptés, c’est-à-dire à synthétiser tous les aspects de l’expérience fondamentale, a été examinée. Il existe de nombreux avantages pédagogiques pour incorporer un ePortfolio dans un programme professionnel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0410,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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