MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2913352098 · doi:10.1001/jamapsychiatry.2018.4149

Association of Aripiprazole With the Risk for Psychiatric Hospitalization, Self-harm, or Suicide

2019· article· en· W2913352098 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA Psychiatry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAripiprazoleMedicineAntipsychoticPsychiatryCohortPopulationHazard ratioPharmacoepidemiologySchizophrenia (object-oriented programming)Internal medicineMedical prescriptionPharmacologyConfidence intervalEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Some reports have raised concerns regarding a potential psychiatric worsening associated with first-time use of aripiprazole in patients already treated with other antipsychotic medications. Whether aripiprazole use, particularly in the long term, increases the risk for serious psychiatric events is unclear. Objective: To assess whether switching to or adding aripiprazole is associated with serious psychiatric treatment failure compared with switching to or adding another antipsychotic drug in patients previously exposed to antipsychotic medications. Design, Setting, and Participants: This population-based cohort study was conducted from January 1, 2005, to March 31, 2015. Data were obtained from the United Kingdom Clinical Practice Research Datalink, one of the world's largest computerized databases linked to the Hospital Episodes Statistics repository and the Office for National Statistics (ONS) mortality database. Within a base cohort of new users of antipsychotic drugs, patients switching or adding aripiprazole (n = 1643) were propensity matched 1:1 to patients switching to or adding another antipsychotic medication (n = 1643). All patients were followed up until psychiatric treatment failure, for 365 days (1 year) after cohort entry, until death from any cause other than suicide, until end of registration or linkage with the databases, or end of the study period (March 31, 2016). Main Outcomes and Measures: Cox proportional hazards regression models were used to estimate hazard ratios (HRs) and 95% CIs of serious events of psychiatric treatment failure (psychiatric hospitalizations, self-harm, or suicide) associated with switching to or adding aripiprazole compared with other antipsychotic drugs. In addition to propensity score matching, all models were adjusted for age, number of psychiatric hospitalizations or self-harm events in the 6 months before cohort entry, number of different antipsychotic drugs before cohort entry, and quintiles of the Index of Multiple Deprivation. Results: The study cohort included 1643 patients (949 [57.8%] were women with a mean [SD] age of 42.1 [16.8] years) starting aripiprazole use; they were matched 1:1 to 1643 patients (871 [53.0%] were women with a mean [SD] age of 42.4 [17.1] years) starting use of another antipsychotic drug. During 2692 person-years of follow-up, 391 incident serious psychiatric treatment failures occurred, with a crude incidence rate of 14.52 (95% CI, 13.16-16.04) per 100 person-years. First-time use of aripiprazole was not associated with an increased rate of psychiatric treatment failure (HR, 0.87; 95% CI, 0.71-1.06), psychiatric hospitalizations (HR, 0.85; 95% CI, 0.69-1.06), or self-harm or suicide (HR, 0.96; 95% CI, 0.68-1.36) compared with starting use of another antipsychotic drug. Results were consistent across several sensitivity analyses. Conclusions and Relevance: Initiating aripiprazole use, compared with another antipsychotic medication, after a previous antipsychotic exposure did not appear to be associated with psychiatric hospitalization, self-harm, or suicide; these findings warrant replication in large observational studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle