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Enregistrement W2913353941 · doi:10.1002/evl3.99

Predictable genome-wide sorting of standing genetic variation during parallel adaptation to basic versus acidic environments in stickleback fish

2019· article· en· W2913353941 sur OpenAlexaff
Quiterie Haenel, Marius Roesti, Dario Moser, Andrew D. C. MacColl, Daniel Berner

Notice bibliographique

RevueEvolution Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNatural Environment Research CouncilSight Research UKFreiwillige Akademische Gesellschaft
Mots-clésParallel evolutionBiologySticklebackAdaptation (eye)Evolutionary biologyGenomeAncestorLocal adaptationMost recent common ancestorGeneticsGeneFish <Actinopterygii>PhylogeneticsPopulationFisheryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genomic studies of parallel (or convergent) evolution often compare multiple populations diverged into two ecologically different habitats to search for loci repeatedly involved in adaptation. Because the shared ancestor of these populations is generally unavailable, the source of the alleles at adaptation loci, and the direction in which their frequencies were shifted during evolution, remain elusive. To shed light on these issues, we here use multiple populations of threespine stickleback fish adapted to two different types of derived freshwater habitats-basic and acidic lakes on the island of North Uist, Outer Hebrides, Scotland-and the present-day proxy of their marine ancestor. In a first step, we combine genome-wide pooled sequencing and targeted individual-level sequencing to demonstrate that ecological and phenotypic parallelism in basic-acidic divergence is reflected by genomic parallelism in dozens of genome regions. Exploiting data from the ancestor, we next show that the acidic populations, residing in ecologically more extreme derived habitats, have adapted by accumulating alleles rare in the ancestor, whereas the basic populations have retained alleles common in the ancestor. Genomic responses to selection are thus predictable from the ecological difference of each derived habitat type from the ancestral one. This asymmetric sorting of standing genetic variation at loci important to basic-acidic divergence has further resulted in more numerous selective sweeps in the acidic populations. Finally, our data suggest that the maintenance in marine fish of standing variation important to adaptive basic-acidic differentiation does not require extensive hybridization between the marine and freshwater populations. Overall, our study reveals striking genome-wide determinism in both the loci involved in parallel divergence, and in the direction in which alleles at these loci have been selected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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