Salts Waters and Biofertilizers in Jackfruit Seedlings Formation
Notice bibliographique
Résumé
The salinity is considered one of the main obstacles to agriculture worldwide, constituting one of the limiting factors to the growth and development of the plants. The objective of this study was to evaluate the effects of salinity of irrigation water in the formation of seedlings two varieties of jackfruits, and with the application of common bovine biofertilizer and chemically enriched bovine biofertilizers. In this sense, an experimente was carried in greenhouse conditions, in the period from October 2015 to February 2016, in Areia County, Paraiba State, Brazil. The substrate used was a material collected of the first 10 cm of depth of a Dystrophic Regolitic Entisol. The experimental design was completely randomized in a factorial scheme 5 × 3 × 2, corresponding to levels of irrigation water saline of 0.5; 1.0; 2.0; 3.0 and 4.0 dS m-1, in soil without and with common bovine biofertilizer and enriched biofertilizer, tested with two varieties of jackfruit (jack-soft and jack-hard), and with six replicates. The biofertilizer after dilution in non-saline water (0.5 dS m-1), in proportion of 1:3, where was applied once to 10% of the substrate volume, two days before sowing. The increment of irrigation water salinity inhibited alls variables studied in the jackfruits plants, but with less intensity in the treatments with bovine common biofertilizer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».