Risk Factors of Hypoglycemic Encephalopathy and Prolonged Hypoglycemia in Patients With Severe Hypoglycemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of the study was to investigate risk factors of hypoglycemic encephalopathy (HE) in patients with severe hypoglycemia. METHODS: We retrospectively enrolled patients with severe hypoglycemia who were transported to the emergency department in an ambulance. We defined severe hypoglycemia as plasma glucose level < 60 mg/dL (or capillary levels < 50 mg/dL). HE was defined as severe hypoglycemia with altered level of consciousness (Glasgow coma scale < 12) and prolonged HE as coma or stupor lasting > 24 h after glucose administration. We compared several parameters between patients with and without HE and between prolonged and recovered patients. RESULTS: Included were 173 patients with severe hypoglycemia; of them, 94 were diagnosed with HE, with 12 of them prolonged HE. Glucose level in HE patients was lower than that in those without HE (P < 0.001). Moreover, we noted a significant difference in glucose levels between the prolonged and recovered groups. Furthermore, body temperature was higher in prolonged versus recovered patients (P = 0.0017). CONCLUSION: Blood glucose level may be correlated with severity of altered level of consciousness. In addition, body temperature may be related to coma or prolonged stupor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».