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Enregistrement W2913373523

Data Exclusivities and the Limits to TRIPS Harmonization

2018· article· en· W2913373523 sur OpenAlexaboutno aff
Peter K. Yu

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Property and Patents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTRIPS architectureIntellectual propertyHarmonizationTRIPS AgreementNegotiationPolitical scienceInternational tradeEnforcementPoliticsBusinessLawEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2019 marks the silver anniversary of the WTO TRIPS Agreement. Policymakers and commentators remain deeply divided about the strengths and limitations of this agreement. On the one hand, they marvel at its success in establishing international minimum standards for the protection and enforcement of intellectual property rights. On the other hand, they widely criticize the agreement for imposing high "one size fits all" standards upon developing countries.Regardless of one's perspective, the harmonization project advanced by the TRIPS Agreement, and continued through TRIPS-plus bilateral, regional and plurilateral agreements, has been at the forefront of the international intellectual property debate. While this article is interested in exploring this continuously controversial project, the discussion will focus on a topic that international intellectual property scholars have underexplored: the limits to TRIPS harmonization.To help examine these limits, this article focuses on the protection of undisclosed test or other data for pharmaceutical and agrochemical products. It begins by discussing issues on which the TRIPS negotiating parties had achieved consensus or had failed to do so. The article then examines the negotiation of new international minimum standards under the TPP Agreement, the proposed RCEP Agreement and the recently completed United States–Mexico–Canada Agreement (USMCA).The article continues to identify three sets of additional complications that have affected the efforts to develop international minimum standards at both the multilateral and nonmultilateral levels. Specifically, the article examines the arrival of new technologies, new politics and new regimes. It concludes by drawing six distinct lessons regarding the TRIPS harmonization project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,080
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,165
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0800,165
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0080,040
Communication savante0,0300,035
Science ouverte0,0070,019
Intégrité de la recherche0,0160,029
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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