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Enregistrement W2913376753 · doi:10.3389/fnins.2018.01036

Combining rTMS With Intensive Language-Action Therapy in Chronic Aphasia: A Randomized Controlled Trial

2019· article· en· W2913376753 sur OpenAlexaff
Paula Heikkinen, Friedemann Pulvermüller, Jyrki P. Mäkelä, Risto J. Ilmoniemi, Pantelis Lioumis, Teija Kujala, Riitta-Leena Manninen, Antti Ahvenainen, Anu Klippi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesTekesHelsingin Yliopisto
Mots-clésAphasiaTranscranial magnetic stimulationNeurorehabilitationRandomized controlled trialStroke (engine)PsychologyMedicineBoston Naming TestPhysical medicine and rehabilitationAudiologyPhysical therapyNeuropsychologyRehabilitationStimulationNeuroscienceInternal medicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New neuromodulation technologies, such as transcranial magnetic stimulation (TMS), are promising tools for neurorehabilitation, aphasia therapy included. Combined with behavioral techniques, in particular treatment-efficient Intensive Language-Action Therapy (ILAT, previously CIAT or CILT), TMS could substantially amplify the beneficial effect of such behavioral therapy alone (Thiel et al., 2013; Martin et al., 2014; Mendoza et al., 2016; Kapoor, 2017). In this randomized study of 17 subjects with post-stroke aphasia in the chronic stage, we studied the combined effect of ILAT and 1-Hz placebo-controlled navigated repetitive TMS (rTMS) to the right-hemispheric inferior frontal cortex – that is, to the anterior part of the non-dominant hemisphere’s homologue Broca’s area (pars triangularis). Patients were randomized to groups A and B. Patients in group A received a 2-week period of rTMS during naming training where they named pictures every ten second displayed on the screen, followed by 2-weeks of rTMS and naming combined with ILAT. Those in group B received the same behavioral therapy but TMS was replaced by sham stimulation. The primary outcome measures for changes in language performance were the Western Aphasia Battery’s aphasia quotient AQ; the secondary outcome measures were the Boston naming test (BNT) and the Action naming test (Action BNT, ANT). All subjects completed the study. At baseline, no statistically significant group differences were discovered for age, post-stroke time or diagnosis. ILAT was associated with significant improvement across groups, as documented by both primary (F(1,15)=23.969, p=0.001, η2=0.641) and secondary outcome measures. No significant effect of rTMS could be documented. A ceiling effect for magnetic stimulation was ruled out by numerically lower performance in the TMS group compared with that receiving sham stimulation. Our results agree with previous results proving ILAT’s ability to improve language in patients with chronic aphasia. However, in contrast with earlier claims, a beneficial effect of rTMS in chronic post-stroke aphasia rehabilitation was not detected in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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