Application of multistate modeling to estimate salmonid survival and movement in relation to spatial and temporal variation in metal exposure in a mining-impacted river
Notice bibliographique
Résumé
Multistate modeling was used to estimate survival and movement of brown trout (Salmo trutta) and westslope cutthroat trout (Oncorhynchus clarkii lewisi) in relation to copper concentrations in the mining-impacted Clark Fork River, Montana. Survival probability in the uppermost river segment, where dissolved copper concentrations frequently exceeded acute criteria for aquatic life (range: 31–60 days > 13.4 μg·L–1), was 2.1 times lower for brown trout and 122 times lower for westslope cutthroat trout compared with survival rates in the lowermost segment that had relatively low dissolved copper (0 days exceedance of acute concentration). Lowest survival for both species occurred in the spring–summer period when dissolved copper concentrations were elevated coincident with higher discharge. Movement among study segments was generally low, and cutthroat trout showed low movement into the uppermost river segment with the most elevated copper levels. Both species showed high rates of movement into tributaries, which coincided with their respective spawning migrations rather than as an apparent avoidance of elevated copper levels. The linkage between survival rate and level of copper exposure for both trout species suggests that additional removal of tailings deposits could improve survival rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».