Proceedings of the 2014 ACM SIGCOMM workshop on Distributed cloud computing
Notice bibliographique
Résumé
It is our great pleasure to welcome you to the ACM SIGCOMM Workshop on Distributed Cloud Computing (DCC 2014)! This interdisciplinary workshop is an opportunity for academic and industrial scientists working in the different fields of networking, cloud computing, and distributed systems, to meet and exchange their vision and expertise on how to plan and manage future research on distributed cloud. Indeed, after a very successful DCC 2013 workshop, co-located with IEEE/ACM Utility and Cloud Computing (UCC) in Dresden, Germany, we are happy to hold this workshop this year together with the premier networking conference SIGCOMM. The great interest in distributed cloud computing is also reflected in the number of submissions we have received. This year, the program committee accepted 10 out of 36 papers (acceptance ratio 27%), which cover a variety of topics related to the distributed cloud. In addition, the program committee accepted 5 papers for the poster session as well as a short pitch. The program is complemented with a keynote by Randall Sobie as well as an invited paper by Jacobus Van der Merwe. Moreover, we would like to encourage the workshop attendees to actively participate in the panel session which will take place at the end of the workshop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».