MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2913394836 · doi:10.1111/1749-4877.12382

Adaptive evolutionary expansion of the ribonuclease 6 in Rodentia

2019· article· en· W2913394836 sur OpenAlexaff
Datian Lang, Burton K. Lim, Yun Gao, Xiaoping Wang

Notice bibliographique

RevueIntegrative Zoology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInvertebrate Immune Response Mechanisms
Établissements canadiensRoyal Ontario Museum
Organismes subventionnairesKunming Institute of Zoology, Chinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyGeneGene duplicationPseudogeneGeneticsEvolutionary biologyRodentGenomeEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ribonuclease 6 (RNase6 or RNase K6) is a protein that belongs to a superfamily thought to be the sole verte-brate-specific enzyme known for a wide range of physiological functions, including digestion, cytotoxicity, angiogenesis, male reproduction and host defense. In our study, 51 functional genes and 11 pseudogenes were identified from 27 Rodentia species. Intriguingly, in the 3 main lineages of rodents there were multiple RNase6s identified in all species of Ctenohystrica, whereas only a single RNase6 was observed in other Rodentia species examined except for 2 species in the mouse-related clade. The evolutionary scenario of "birth (gene duplication) and death (gene deactivation)" and gene sorting have been demonstrated in Ctenohystrica. In addition, bursts of positive selection, diversification of isoelectric point and positive net charge have been identified in Ctenohystrica, especially at two key sites that are involved in antimicrobial function. Site Trp30 has undergone positive selection and Ile45 has changed into other residues in Group B and Group C of the Ctenohystrica. Our results demonstrated a complex and intriguing evolutionary pattern of rodent RNase6, and indicated that functional modification may have occurred, which establishes an important theoretical foundation for future functional assays in rodent RNase6.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIntegrative ZoologyMême sujetInvertebrate Immune Response MechanismsTravaux en français237 207